Fuentes de datos, créditos y licencias

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WordCatch (versión 2.0 de Vocabulary Master) utiliza los datos abiertos que se indican a continuación. Las definiciones y traducciones que se muestran en la app proceden de estas fuentes y de los frameworks de Apple que funcionan en el dispositivo; no las han escrito los autores originales de las listas. Los temas iniciales y sus frases de ejemplo los selecciona y redacta Nikmesoft; las definiciones proceden de Open English WordNet. Los mismos avisos están en la app, en Settings → Credits (Ajustes → Créditos).

Open English WordNet 2025 Edition

Definiciones, ejemplos, categorías gramaticales y algunas pronunciaciones.

Colaboradores de Open English WordNet (en-word.net, github.com/globalwordnet/english-wordnet), obra derivada de Princeton WordNet. Con licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License (Creative Commons Atribución/Reconocimiento 4.0 Internacional, CC BY 4.0).

Cambios: se eliminaron los nombres propios; se eliminaron las acepciones y los ejemplos que contenían marcas registradas de exámenes; los datos se convirtieron en una base de datos local.

New General Service List 1.2 y Business Service List 1.2

Rangos de frecuencia y formas de las palabras.

New General Service List de Browne, C., Culligan, B., and Phillips, J.; Business Service List de Browne, C. and Culligan, B. (newgeneralservicelist.com). Con licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (Creative Commons Atribución/Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional, CC BY-SA 4.0) (texto completo, en inglés).

Nuestra lista de palabras adaptada se publica con la misma licencia (archivos en inglés):

• wordlist.json — la lista adaptada (NGSL 1.2 y BSL 1.2 combinadas, con el rango en cada fuente y las formas de las palabras)
• ATTRIBUTION.md — atribución y licencia de la lista adaptada
• CHANGES.md — qué cambiamos respecto a las listas de origen

El resto del contenido de WordCatch no forma parte de esta adaptación: las definiciones proceden de Open English WordNet (citado más arriba); los temas iniciales y sus frases de ejemplo los escribe Nikmesoft; y las traducciones se generan en el dispositivo con el framework Translation de Apple.

CMU Pronouncing Dictionary

Pronunciaciones de EE. UU. (convertidas al Alfabeto Fonético Internacional, AFI). Copyright © 1993–2015 Carnegie Mellon University. All rights reserved. (Copyright © 1993–2015 Carnegie Mellon University. Todos los derechos reservados.) Se utiliza conforme a su licencia (en inglés).

Preguntas

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